☕️ A quoi ressemblent le cacao, le cacao adultéré (80% cacao pur, 20% sucre brun), le chocolat, le café et la chicorée, cinq poudres marrons en apparence plutôt semblables, en Spectroscopie ? 🔬🌈
Toutes les substances émettent des photons à une longueur d’onde caractéristique du mouvement de la liaison chimique et des atomes la composant. L’ensemble de ces liaisons et leur mouvement permettent d’identifier une « empreinte spectrale » assimilable aux empreintes digitales. De cette manière, l’analyse spectrale permet des applications de détection, de qualification, de quantification d’échantillons de toutes natures, de manière ultra-rapide et sans destruction.
L’apport de l’Intelligence Artificielle ? Pour être capable de traiter ces données spectrales et de les interpréter (automatiquement si nécessaire), afin notamment de déterminer si un échantillon analysé appartient à une classe plutôt qu’une autre, ou de quantifier une molécule d’intérêt.
Si de visu les cinq poudres ont une apparence plutôt semblable, la première figure montre qu’il est possible de les distinguer, classifier, grâce à la spectroscopie puisque les motifs spectraux sont différents pour chacun de ces éléments.
L’IA développée par GreenTropism, permet également de compléter l’étude en contrôlant la qualité des éléments avec des outils analysant l’effet du vieillissement en quantifiant depuis combien de temps le produit a été exposé à l’environnement ambiant (fig. 2).
Fig. 1 : Spectres NIR pour les échantillons de cacao, de cacao adultéré, de chocolat, de café et de chicorée, données traitées avec le traitement Standard Normal Variate
Fig. 2 : Spectres moyens des poudres marrons pour les différentes journées de mesure (jours 1, 2 & 3).