• Slideshow01

    LA SPECTROSCOPIE POUR TOUS

    Assurez toujours plus d’innovation et d’attractivité à vos clients
    grâce aux logiciels embarqués de GreenTropism.

  • Slideshow02

    Faisons parler la lumière

    Des analyses spectrales et des
    traitements toujours plus efficaces
    avec les logiciels embarqués de
    GreenTropism.

  • Slideshow03

    Industrie 4.0

    Entrez dans la spectroscopie connectée et optimisez
    le contrôle de vos processus avec les logiciels d’analyses spectrales de GreenTropism.

Archives de l’auteur

GreenTropism présente à VivaTech ses outils embarqués pour l’industrie 4.0 et la lutte contre la contrefaçon

GreenTropism sera présent à VivaTech 2018, sur le stand de Greenflex (n° K11), leader de l’accompagnement des entreprises dans la transition écologique, les 24 et 25 mai prochains.

A cette occasion, GreenTropism présentera sa nouvelle génération de logiciels embarqués DeepGreen, permettant d’identifier et d’analyser avec une précision inégalée tout type de matières – sur 3 axes majeurs : Smart Farming & Smart Industry / Recyclage et valorisation / Lutte contre les fraudes.

L’entretien d’Anthony Boulanger avec EcoGuide IT : Lire au travers de la matière, le super pouvoir de Greentropism !

GreenTropism est une entreprise française développant la technologie de spectrométrie. Cette dernière permet de définir avec détail la composition d’un matériel qu’il s’agisse d’un tissu, un objet, un aliment, etc. L’équipe des EcoGuides a eu l’opportunité de s’entretenir avec Anthony Boulanger le fondateur de GreenTropism, qui nous a livré sa vision et la façon dont il rend la spectrométrie révolutionnaire en y injectant une couche de Machine Learning offerte par l’IT. (Juliette BERNIER, Lire au travers de la matière, le super pouvoir de Greentropism !, EcoGuide IT, 14/11/2017).

GreenTropism, spécialiste français de la spectroscopie étoffe ses équipes avec l’arrivée d’un Data Scientist et d’une Développeuse logiciels

Paris, France – le 9 octobre 2017 – Suite à sa levée de fonds en juillet dernier, GreenTropism complète ses équipes de Recherche & Développement avec l’arrivée de Yoann Cote et Sandrine Lefranc aux postes respectifs de Data Scientist et Développeuse logiciels.

Engineer (M/F) Data Scientist in Machine Learning

Tasks and responsibilities: In the framework of its international growth, GreenTropism is looking for an Engineer in applied mathematics to strengthen its Data Science department.

With a blended profile, mathematics/development, this person will have as main missions:

  • The chemometrics & Machine Learning section of the client contracts
  • The support to Customer projects and the Sales & Marketing team
  • Software development (mathematics)
  • Based in the Paris region (Arcueil, RER B Laplace), the mission may include some travelling in France and around the world.

The mission may also include:

  • Participation to patent applications
  • Involvement in scientific presentation abroad

Profile and skills:

  • General Engineer with specialization in applied mathematics and/or doctoral background in applied mathematics.
  • Applied Mathematics: Priority 1 on Machine Learning; 2 on Statistics, Signal processing and/or information processing; 3 on Computer science
  • Expertise in chemometric and spectroscopy is a plus
  • Experience in various kind of data is a plus
  • Project management
  • Strong conceptual capabilities, intellectual curiosity and passion for innovation
  • Team spirit and the startup mindset
  • Fluency in English is required, French is a notable plus.
  • Languages: Python as top priority; Java or C++; Matlab

For the job interview, a clear presentation of a machine learning project already performed will be appreciated.

Job:

CDI, full time.

Based in Paris area (Arcueil)

CV and cover letter to be sent to: anthony.boulanger@greentropism.com

Stage de Machine Learning en spectroscopie proche infrarouge

Niveau hiérarchique : Stagiaire

Secteur

  • Biotechnologie
  • Agro-alimentaire

Type d’emploi : Temps plein

Fonctions

  • Management de projet
  • Sciences
  • Études/recherche

Sujet proposé

La réalisation des bases de données de spectres dans le but de réaliser des modèles est une étape fondamentale et complexe. La connaissance de la technologie, des conditions de mesure et des échantillons analysés font partie de l’expertise requise. Un élément clé consiste à déterminer la technique optimale d’acquisition de la mesure. En effet, la mesure d’un échantillon consistant en une réalisation statistique, il convient d’en faire une bonne estimation en répétant l’expérience. La répétition des mesures est un élément déterminant puisqu’il dimensionne la base de données et le temps de mesure nécessaire pour réaliser les expériences dans leur globalité.

Le nombre de mesures à réaliser sur un échantillon homogène est aujourd’hui défini empiriquement à partir des années d’expériences acquis sur des spectromètres de laboratoire. Lorsque les échantillons deviennent plus complexes et que les capteurs spectrométriques sont réduits en taille et capacités, l’estimation empirique du nombre de mesures est à remettre en cause.

Ce premier paramètre clé de la réalisation de mesures constitue le sujet majeur du stage.Des sujets annexes seront traités dont la détection d’outlier de mesure. GreenTropism dispose de plusieurs technologies de capteurs permettant d’adapter et d’enrichir le stage sur ces problématiques.

Le stage proposé par GreenTropism consistera à analyser l’influence du nombre de réalisations de la mesure dans le but de mieux comprendre son influence sur les performances de modèles prédictifs. La problématique consiste à déterminer une méthodologie pour déterminer ce paramètre en optimisant le temps de mesure du laboratoire et les performances du modèle.

Ce stage sera composé d’une partie laboratoire consistant à réaliser des mesures spectroscopiques avec différents appareils sur des échantillons à déterminer en collaboration avec le futur stagiaire, et d’une partie analyse des données. Un co-encadrement Laboratoire / Data Sciences sera mis en place.

Les étapes du stage se dérouleront de la manière suivante :

  1. Prise en main de la chaîne analytique de la spectroscopie via un projet de modélisation
  2. Définition du plan d’expérience pour l’étude du sujet
  3. Réalisation des mesures du plan d’expérience
  4. Analyse des données permettant d’étudier le paramètre

Ce stage requiert une bonne compréhension des phénomènes physiques mis en jeu et des connaissances des principes de base du Machine Learning. Au niveau pratique, une capacité d’autonomie est requise ainsi que la capacité d’adaptation à des outils informatiques de traitement de données (Python).

Profil recherché

Formation requise : BAC+5, école d’ingénieur, parcours universitaire filière informatique, physique, mathématiques appliquées, chimie analytique

Prérequis :

  • Des connaissances et un intérêt pour le machine learning
  • Une initiation dans un langage de programmation tel que Python, Matlab ou équivalent.
  • Une appétence pour l’environnement Start-up

Durée du stage : 6 mois

Localisation : Arcueil (RER B Laplace)

Envoi des CV et lettre de motivation : anthony.boulanger@greentropism.com

GreenTropsim, une start-up qui fait parler la matière avec la lumière

La start-up GreenTropism, spécialisée dans la spectroscopie, a remporté un prêt d’honneur de la Fondation Mines-Télécom en juin dernier. Elle souhaite ainsi renforcer sa R&D et développer son équipe commerciale. Sa technologie basée sur l’apprentissage automatique s’adresse aussi bien aux industriels qu’aux académiques et offre des perspectives d’applications allant de l’environnement à l’IoT. (Institut Mines-Télécom, I’MTech., 05/09/17)

GreenTropism Spécialiste français de la spectroscopie présente ses solutions innovantes d’analyse de la matière et de détection de substances nocives comme le Fipronil

Paris, France – le 28 août 2017 – Alors que nous vivons un énième scandale sanitaire et que la liste des produits alimentaires retirés du marché ne cesse de s’allonger, il apparait évident que le contrôle est un enjeu majeur. C’est un défi que relève chaque jour GreenTropism avec sa nouvelle génération de logiciels embarqués d’analyses spectrales grand public et industriels permettant d’identifier et d’analyser avec une précision inégalée tous types de matière grâce à ses propres algorithmes de Machine Learning.

 

GreenTropism SPECIALISTE FRANÇAIS DE LA SPECTROSCOPIE LEVE 1,2 MILLION D’EUROS POUR ACCELERER SA CROISSANCE

Paris, France – le 26 juillet 2017 – Après un premier tour d’amorçage de 350.000 € en 2015, GreenTropism finalise avec succès une nouvelle levée de fonds de 1,2 million d’euros auprès de l’industriel suisse spécialiste de la micro-optique Heptagon, du fond d’investissement français A Plus Finance, ainsi que de plusieurs Business Angels de référence regroupés au sein de MySeedCap et de Telecom Booster.